1. 思慮周全的飲食和整體健康
人們普遍接受營養素在一般健康中的作用,這在消費者中越來越普遍。Innova Market Insights研究中國消費數據,有80%的中國消費者為整體健康做出生活習慣和飲食習慣的改善;全球范圍內,消費者考慮整體健康與身心平衡,還考慮對地球和環境的友好型產品,這些也促進了植物基飲食的風潮。
Innova在2018年的一項消費者調查發現,中國、巴西、法國的40%的消費者增加了水果和蔬菜的消費,以使其更健康。在食品生產商方面也有更多的適合素食的產品推出,比如素食乳酪、素食冰淇淋等。
因此,那些既能提供心靈的平靜,又能提供身體健康的產品正在蓬勃發展。
對于具有積極健康功效的植物產品來說,蔬菜制品(71%)、大豆和豆制品(63%)及纖維(62%)在運動&恢復領域應用增長迅速;在消化/腸道健康方面,蔬菜制品(9%)、益生菌(6%)、草藥香料及調味料(4%)發展位于前三位;在能量/機敏方面,蛋白質(26%)、氨基酸和產品(25%)以及堅果和種子(24%)發展快速。
另外,科學的健康聲稱也可以激發消費者的興趣。比如草莓口味高蛋白思慕雪聲稱“科學證明幫助你保持強壯,充滿能量和支持精神表現。”達能的產品聲稱“有30年的研究和15項科學成果證明益處。”還有來自俄羅斯的肌酸產品 “根據運動營養的科學研究,沒有比一水合物更好的最佳肌酸形式。”
Innova Market Insights報告稱,新推出的乳制品替代飲料過去五年的年平均增長率為14%。它們在全球乳品發布市場中的份額從2014年的6%上升到2018年的7.5%以上,這使得乳制品成為功能食品創新的領域。
2. 定制選擇勢頭正旺
前面分析了2019年的食品飲料整體趨勢,接下來重點看定制營養發展趨勢。
以上五個大類為目前最為流行的飲食方式。對比2017年,2018年這些產品發布增長迅速;“植物基”的增長率為64%,“原始人飲食”的增長率為33%,“素食”的增長率為27%,“高蛋白”的增長率為22%。
圖片來源:Innova Market Insights
在原料方面,健康原料在應對特定消費者需求時非常關鍵。比如含有膠原蛋白的產品正在蓬勃發展。Innova分析,從2014-2018年,含有膠原蛋白的產品在關節健康聲稱增長61%;在皮膚健康聲稱增長28%;抗衰老聲稱增長34%。
3. 飲食的私人定制
對于Z世代(18-25歲),受社交媒體廣泛影響的一代。有67%的人表示,為了提高健康狀況,增加了健身和鍛煉活動。但他們是最不太可能改變飲食習慣的一代人。
千禧一代(26-35歲)主要關注情緒健康,他們也是植物基運動的領軍一代。
對于X一代(36-55歲),關注精神健康,尋求休閑時間的放松和休息,這是一代肩負著許多責任的人群。關鍵的飲食變化是降低膽固醇、卡路里和碳水化合物。對于年齡在55歲以上的嬰兒潮一代,56%的人增加健身和鍛煉來改善健康狀況。這一代人的飲食特點為脂肪減少,鈉減少。他們比其他群體更容易做出飲食改變。
抗氧化也是促進健康的重要因素。Innova數據顯示了抗氧化應用于各個健康領域的新品發布,免疫健康略有上升,大腦健康水平持平,心臟健康略有下降,而消化/腸道健康水平尤其下降;顯著上升的領域是能量/警覺性和運動恢復,這表明針對這一領域的抗氧化性產品開發也是一個市場機遇。
針對千禧一代、年輕人的產品創新,劑型也是考慮的因素。全球2014-2018年對不同劑型的膳食補充劑調查顯示,膠基糖果是一個值得信賴的補充維生素的新方法,年均復合增長率為12%;對于咀嚼片,這一時期的年均復合增長率為7%;增長最快的是軟糖,這一增長率為15%。
4. 個性化需求的私人定制
就在最近,用A.I.分析大數據的實現,讓我們理解到一份簡單的食譜已經不能滿足消費者了。我們需要通過更精準的分析來實現個性化需求的私人定制。
如“EatLove+amazon”這一組合,由每個人在其網站上填寫基本信息。其結果基于:身體基本信息(體重、身高、活動水平和腰圍);DNA分析(采集DNA樣本);代謝測試等。所有的樣本都被送到經過認證的實驗室,并根據結果提出飲食建議。
5. 消費者參與的私人定制
食品行業本身,技術進步正在促進風味定制和個性化營養。例如,Yomee酸奶機允許消費者自己制作酸奶。通過智能手機控制,可以選擇不同口味和配料,也可以利用豆奶來制作素食酸奶。
電商作為定制化的重要渠道
隨著電商的發展,其也成為定制化的重要渠道。如徐福記開發的微信小程序“自然食客”,消費者可以在線選擇他們喜歡的凍干水果和蔬菜;2019年1月,自然食客發布了兒童定制的零食盒子。
最后,劉潔女士總結到,營養趨勢隨著時間不斷演化,消費者關注更多的身心健康,也有很多不同的飲食出現,食品行業正在嘗試創造適應不斷變化的消費者需求的產品。如解決特定飲食需求的新產品包括生酮飲食,嚴格素食,以及正在增長的植物基飲食。
“萬金油”式飲食已經走到了盡頭。每個人都是不同的,每個人的代謝也都不同。人工智能和數據科學正在幫助定制飲食達到新的境界。定制化讓每個人都感受到與眾不同,為每個個體創造了特別的參與體驗。讓消費者參與體驗,也使得定制化更加高效。